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ÀΰøÁö´ÉÀÌ Áø´ÜÇÑ ÁøÆóÁõ, Á¤È®µµ 95%

ÄÄÇ»ÅͰ¡ ¸¶Ä¡ »ç¶÷ó·³ »ý°¢ÇÏ°í ¹è¿ï ¼ö ÀÖµµ·Ï Çϴ ±â¼úÀΠÀΰøÁö´É ‘µö·¯´×(Deep Learning)’À¸·Î Á÷¾÷¼º Æó ÁúȯÀΠÁøÆóÁõÀ» Áø´ÜÇѴٴ ¿¬±¸°á°ú°¡ ¹ßÇ¥µÇ¾ú´Ù.

°¡Å縯´ëÇб³ ¼­¿ï¼º¸ðº´¿ø Á÷¾÷ȯ°æÀÇÇаú ¸íÁØÇ¥ ±³¼ö¿Í °­»óÈÆ(Çѱ¹ IBM), ÃÖÁØ(°¡Å縯ÀÇ´ë Á÷¾÷ȯ°æÀÇÇб³½Ç ¿¬±¸¿ø) ¿¬±¸ÆÀÀÌ ¼­¿ï¼º¸ðº´¿ø¿¡¼­ 2011³â 5¿ùºÎÅÍ 2017³â 3¿ù±îÁö ÁøÆó·Î °ËÁõµÇ°Å³ª ±âÁ¸ ÁøÆó ÆÇÁ¤ÀÚ 1,200¸íÀÇ ¿µ»óÀ» È°¿ëÇÑ µö·¯´× ¿¬±¸°á°ú 95%ÀÇ ÁøÆóÁõ Áø´Ü Á¤È®µµ¸¦ ¾ò¾ú´Ù.

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¿¬±¸ÆÀÀº Áö³­ÇØ 11¿ù¿¡ ¿­¸° Á¦ 59Â÷ ´ëÇÑÁ÷¾÷ȯ°æÀÇÇÐȸ °¡À»Çмú´ëȸ¿¡ ¿¬±¸°á°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÏ¿´´Ù. ³ôÀº Á¤È®µµ¿¡ Å« È£ÀÀÀ» ¾ò¾î, ÇâÈÄ ¿µ»óÀÇÇаú Àü¹®ÀǵéÀÌ ÁøÆóÁõ ÆÇÁ¤ ½Ã Áø´Üº¸Á¶¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.

¿¬±¸ÆÀÀº ´Ü¼øÈäºÎ¹æ»ç¼± ¿µ»ó°ú ÄÄÇ»ÅÍ´ÜÃþÃÔ¿µ °á°ú ¸ðµÎ ÁøÆó°¡ È®ÀεȠ¿µ»óÀ» ¿¬±¸±ºÀ¸·Î, ¼­¿ï¼º¸ðº´¿ø °ËÁø¼¾ÅÍ¿¡¼­ °ËÁøÀ» ¼öÇàÇÑ 60¼¼ ÀÌ»ó ÀϹݠ¼ö°ËÀÚµéÀÇ ¿µ»óÀ» ´ëÁ¶¿µ»óÀ¸·Î È°¿ëÇÏ¿´´Ù. Æ¯È÷ ¿µ»óÀÇ ÁúÀû Àϰü¼ºÀ» À¯ÁöÇϱâ À§ÇØ ±Ù·Îº¹Áö°ø´Ü ÆóÁúȯ¿¬±¸¼Ò¿¡¼­ Á¦ÀÛÇÏ¿© º¸±ÞÇÑ Çѱ¹ÁøÆóÇ¥ÁصðÁöÅпµ»ó(KoSDI)¸¦ Ãß°¡ÇÏ¿© ÁøÆó¿µ»ó ÆÇÁ¤ ½Ã Á¤È®µµ¸¦ ³ô¿´´Ù.

ȹµæÇÑ ¿µ»óÀ» ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á³×Æ®¿öÅ©(Convolutional Neural Network ÀÌÇÏ CNN) ¹æ¹ýÀ¸·Î Æ¯¼ºÀ» ÃßÃâÇÏ¿´´Ù. CNNÀº ¸·´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â°è°¡ ÇнÀÇϵµ·Ï ¸¸µå´Â ±â¼ú·Î, ±âÁ¸ Áß¾Óó¸®ÀåÄ¡(CPU)º¸´Ù ¿ùµîÇÑ ¿¬»ê ´É·ÂÀ» ÀÚ¶ûÇϴ ±×·¡ÇÈó¸®ÀåÄ¡(GPU) Çϵå¿þ¾î°¡ µîÀåÇϸ鼭 ±¸ÇöÀÌ °¡´ÉÇØÁ³´Ù.

¿£ºñµð¾Æ(NVIDIA)»çÀÇ Å×½½¶ó(Tesla) P100 8±â¸¦ º´·Ä¿¬°áÇÏ¿© GPU±â¹Ý °¡¼Ó ¿¬»êÀ» È°¿ëÇÏ¿© ÆÇÁ¤º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛ ÈÆ·ÃÀ» ¼öÇàÇÏ¿´´Ù. ¼­¿ï¼º¸ðº´¿ø ¿µ»óÀ» È°¿ëÇÑ ÈÆ·Ã(training set)½Ã ÁøÆó ¿©ºÎ ºÐ·ù´Â 96%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´Áö¸¸, °ËÁ¤(validation set)½Ã 93%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù. ÃÖÁ¾ KoSDI ¿µ»óÀ» Ãß°¡ÇÑ Ãß°¡ ºÐ¼®¿¡¼­´Â °ËÁ¤½Ã 95%ÀÇ Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.

ÁøÆóÁõÀº ºÐÁøÀ¸·Î ÀÎÇÑ ÆóÀÇ ¼¶À¯È­ ¹ÝÀÀÀÌ ÀϾ º´º¯À̸ç, Á÷¾÷ ¹× È¯°æÀû ºÐÁø³ëÃâÀÇ ÁÖ¿ä °á°úÀÌ´Ù. ÁøÆóÁõ È¯ÀÚÀÇ X-ray °Ë»ç »çÁø. Æó¿¡ ºÐÁøÀÌ Ä§ÂøÇÏ¿© Æó ¼¼Æ÷¿¡ ¿°Áõ°ú ¼¶À¯È­°¡ ÀϾ »óÅ·Î, °¥ºñ»À »çÀ̷ΠÇϾé°Ô Á¡Ã³·³ º¸À̴ ÁøÆó¼º À½¿µÀ» °üÂûÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

ÁøÆóÁõÀº ºÐÁøÀ¸·Î ÀÎÇÑ ÆóÀÇ ¼¶À¯È­ ¹ÝÀÀÀÌ ÀϾ º´º¯À̸ç, Á÷¾÷ ¹× È¯°æÀû ºÐÁø³ëÃâÀÇ ÁÖ¿ä °á°úÀÌ´Ù. Æ¯È÷ ÁøÆó´Â ±Ù·Îº¹Áö°ø´Ü¿¡¼­ ºÐÁø³ëÃâ ¹× ¿µ»óÆÇÁ¤À» ÅëÇØ ±¹°¡°¡ »ê¾÷ÀçÇØº¸»óÀ» ½ÃÇàÇϰí ÀÖ¾î, ¿µ»ó ÆÇÁ¤ÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÏ´Ù. ¸ÅÇØ ¾à1¸¸¸íÀÌ ½É»ç¸¦ ½ÅûÇÏÁö¸¸, ¾à 20% 2õ¸í¸¸ ½ÇÁ¦ ÀåÇØÆÇÁ¤À» ¹Þ´Â ÁøÆóÁõȯÀÚÀÌ´Ù.

ÁøÆóÁõÀÌ ¾Æ´Ñ È¯ÀÚµµ ¼¼¼¼È÷ ½É»ç¸¦ ÇÏ´Ùº¸´Ï ±â°£µµ ¿À·¡°É¸®°í ºÒÇÊ¿äÇÑ ÀÇ·á±â°üÀÇ Àη³¶ºñµµ ½ÉÇÑ »óȲÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀӱⰡ 3³âÀΠÁøÆó ½É»çÀ§¿øÀÇ º¯°æ Áֱ⿡ µû¸¥ ¿µ»óÆÇÁ¤ÀÇ º¯È­·Î, ½É»çû±¸, Àç½É»ç Ã»±¸, ÇàÁ¤¼Ò¼Û µîÀÇ ºÐÀïÀÌ ¹ß»ýÇÏ¿© ±¹°¡ÀûÀΠ¼Õ½ÇÀÌ Ä¿ Á¤È®Çϰí Àϰü¼º Àִ ½É»ç ±âÁصµ Àý½ÇÇÏ´Ù. 

±×·¯¹Ç·Î ÁøÆóÁõ Áø´Ü ¿µ¿ª¿¡¼­ Àü¹®ÀÇ Áø´ÜÀ» º¸Á¶ÇÒ ÀΰøÁö´É µö·¯´× °³¹ßÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »óȲÀ̾ú´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÁøÆóÁõ È¯ÀÚÀÇ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÑ ÀÓ»óÀڷḦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ±â¼úÀÌ °³¹ßµÇ¾î¾ß Çϳª, ÁÖ¿ä È£Èí±â Áúȯ°ú ´Þ¸® ±Ù·Îº¹Áö°ø´Ü »êÇÏ º´¿ø°ú ÀϺΠÁøÆó Áø·á º´¿ø¿¡¼­ Áø´Ü°ú Áø·á¸¦ ÇÑ´Ù. ÀÇ·á Á¤º¸ Á¢±ÙÀÌ ¸Å¿ì Á¦ÇÑÀûÀΠÁ¡ÀÌ Á÷¾÷ȯ°æÀÇÇпµ¿ª ¿¬±¸ÀÇ ÇѰèÀΠ°ÍÀÌ´Ù. 

¿¬±¸ÆÀÀº Á÷¾÷¼º ÆóÁúȯÀΠÁøÆóÁõ ÆÇÁ¤ ¹× Áø´Ü¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÀΰøÁö´É µö·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» °³¹ß ¹× Æò°¡ÇÏ¿©, Áúȯ ÆÇÁ¤¿¡ º¸Á¶ÀûÀΠ¹æ¹ýÀ¸·Î È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çѱ¹¿¬±¸Àç´Ü ±¹°¡ R&D ½ÅÁø¿¬±¸°úÁ¦(°úÁ¦¹øÈ£ 2017R1C1B1004010)ÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ¿¬±¸¸¦ ¼öÇàÇÏ¿´´Ù. ±â¼úÀÚ¹® ¿ªÇҷΠ°í·Á´ëÇб³ »ê¾÷°æ¿µ°øÇкΠÀ¶ÇÕµ¥ÀÌÅͺм®¿¬±¸½Ç ÇѼº¿ø ±³¼ö°¡ µö·¯´× ¸ðµ¨ ±¸¼º ½Ã Âü¿©ÇÑ ÀÇÇÐ-°øÇР¿µ¿ª°£ÀÇ À¶º¹ÇÕ ¿¬±¸°á°ú·Î ÇâÈÄ »ê¾÷¹ßÀü¿¡µµ ±â¿©ÇÒ °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.  

¸íÁØÇ¥ ±³¼ö´Â “Ãß°¡ÀûÀΠ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ¼­¿ï¼º¸ðº´¿ø Áø·á½Ã ÃàÀûµÈ ¼®¸éÇÇÇØ±¸Á¦ ¹× °¡½À±â»ì±ÕÁ¦·Î ÀÎÇÑ Æó¼Õ»ó µîÀǠȯ°æ¼º Áúȯ ¿µ»ó ÆÇÁ¤¿¡µµ Áø´Üº¸Á¶ ÇÁ·Î±×·¥ ¿ªÇÒÀ» È®´ëÇϰí, Á¡Â÷ Áõ°¡Ãß¼¼ÀΠȯ°æ¼º Áúȯ ¿¹Ãø µî¿¡µµ ÀΰøÁö´ÉÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇѠȰ¿ë ¸ðµ¨À» °³¹ßÇϴµ¥ Èû¾µ °Í”À̶ó°í °­Á¶Çß´Ù.

½Å¿µÀÎ ±âÀÚ  emd@mdjournal.net

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