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명화의 그림모델 ‘마하’의 신원확인 사건 (4)

마하그림 모델의 신원확인을 위한 생체정보적 분석

  • 입력 2013.02.27 00:00
  • 기자명 emddaily
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얼굴계측지수와 얼굴 데이터베이스 통계량과의 비교검사


검사의 대상이 되는 마하, 알바, 페피타의 얼굴그림을 3차원형상으로 복원하여 정면으로 회전시킨 이미지 그림 1의 (가), (나), (다)를 대상으로 그 얼굴계측지수를 산출하고 비슷하게 계측되는 지수가 있는지를 확인하였던바 10개의 얼굴 계측지수 중 그림 1의 (가)와 (다) 즉 마하와 페페타가 (가)와 (나) 즉 마하와 알바 보다 더 유사한 지수가 6개(코지수, 눈-얼굴 너비지수, 코-얼굴 너비지수, 입- 얼굴 너비지수, 눈-코 상대비율, 눈-입 상대비율)임을 미루어 볼 때 페페타 여인이 알바부인 보다 마하의 얼굴그림에 더 유사하다고 해석 할 수 있는 결과였다(표1. 참조).


 [1L]그림 1. 얼굴계측지수를 비교할 사진


 그림 1에 대한 설명


(가): 그림 ‘벌거벗은 마하’ (1800)의 얼굴확대


(나) 그림 ‘알바부인의 초상’ (1795)의 얼굴확대


(다): 그림 ‘페피타 여인의 초상’ (1805)의 얼굴확대

표 1. 그림 1의 (가), (나), (다)의 얼굴계측지수



종류


얼굴지수


코지수


눈-얼굴 너비 지수


코-얼굴 너비 지수


코-얼굴 높이 지수


입-얼굴 너비 지수


턱-얼굴 높이 지수


눈-코 상대비율


눈-입 상대비율


코-입 상대비율


(가)


82.88


66.70


25.29


24.14


43.66


30.55


56.34


104.78


82.80


79.02


(나)


88.09


51.56


28.81


20.67


45.50


25.26


54.50


139.41


114.06


81.82